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江苏开放大学机器学习060729线下实训一

项目目的理解数据预处理在机器学习中的核心作用，掌握缺失值处理、离群值检测、数据标准化、特征编码 / 离散化的基本原理。熟练使用 Python（NumPy、Pandas）及 Scikit-learn 库实现各类数据预处理操作。能够针对不同类型的数据集选择合适的预处理方法，并分析预处理结果的合理性。培养数据处理的实践能力和问题分析能力，为后续机器学习建模奠定基础。项目内容第一课时：实验准备与缺失值处理
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