江苏开放大学人工智能导论060728第三次形考作业答案
单选题下列不属于深度学习核心思想的是A. 端到端学习B. 人工选取特征C. 非线性函数逼近D. 表示学习/特征学习正确答案:B下列关于感知机的说法错误的是A. 感知机是一种前馈网络,即同层内无互联,不同层间无反馈。B. 1958年,计算科学家Rosenblatt提出了由两层神经元组成的神经网络,命名为“感知机”(Perceptron)。C. 感知机有多个输入,它们通过与权值相乘
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单选题
下列不属于深度学习核心思想的是
A. 端到端学习
B. 人工选取特征
C. 非线性函数逼近
D. 表示学习/特征学习
正确答案:B
下列关于感知机的说法错误的是
A. 感知机是一种前馈网络,即同层内无互联,不同层间无反馈。
B. 1958年,计算科学家Rosenblatt提出了由两层神经元组成的神经网络,命名为“感知机”(Perceptron)。
C. 感知机有多个输入,它们通过与权值相乘,再相加(即加权求和)后,经过一定的偏置,再由激活函数处理,最后得到输出。
D. 感知机中的数据只能实现线性变化。
正确答案:D
下列关于机器学习中特征的说法正确的是
A. 特征是每个样本和其它样本的关系
B. 特征是描述数据好坏的指标
C. 特征是数据集的完整程度
D. 特征是每个样本在某方面的表现或性质
正确答案:D
K-Means属于机器学习形式中的
A. 无监督学习
B. 强化学习
C. 有监督学习
D. 深度学习
正确答案:A
下列选项中关于深度学习端到端学习叙述错误的是
A. 端到端的图像识别,做的是用单个深度神经网络去替代多个阶段的处理
B. 端到端的语音识别结构要比人工设计流程得到的结果更好
C. 端到端的语音识别是对原始数据提取特征,将提取到的特征建立时间序列模型,得到声学模型
D. 端到端学习中,从原始输入直接学习到目标,中间的函数和参数都是可学习的
正确答案:C
关于机器学习的流程,下列说法正确的是
A. 首先,训练模型;然后,划分数据集;最后,使用训练集评估模型
B. 首先,划分数据集;然后,训练模型;最后,使用训练集评估模型
C. 首先,训练模型;然后,划分数据集;最后,使用测试集评估模型
D. 首先,划分数据集;然后,训练模型;最后,使用测试集评估模型
正确答案:D
下列问题中,哪个可以看作是分类问题
A. 预测房屋价格
B. 预测一只动物是否为猫
C. 预测天气温度
D. 预测一个人的身高
正确答案:B
下列有关全连接神经网络的说法错误的是
A. 全连接神经网络仅包含一个输入层和一个输出层
B. 在全连接神经网络中,每两层之间的节点都有边相连
C. 激活函数在线性模型的基础上加入了非线性因素
D. 全连接神经网络又称为多层感知机、前馈神经网络
正确答案:A
多选题
生成神经网络在图像处理中有哪些应用( )?
A. 图像修复
B. 图像翻译
C. 图像风格迁移
D. 艺术创作
正确答案:A;B;C;D
下列哪些原因使得深度学习获得飞速发展
A. 更好的非线性激活函数的使用,例如Logistic代替ReLU。
B. 并行运算(例如GPU)的发展。
C. 大规模高质量标注数据集的出现。
D. 新的正则化技术的出现:批标准化、Dropout等。
正确答案:B;C;D
卷积神经网络使用哪几个关键技术来利用自然信号的属性?
A. 局部连接
B. 权值共享
C. 多卷积核
D. 池化
正确答案:A;B;C;D
循环神经网络能够应用于以下哪些场景
A. 生成图像描述
B. 语音识别
C. 文本生成
D. 机器翻译
正确答案:A;B;C;D
下列哪些场景可使用生成对抗网络
A. 生成图像数据集
B. 通过人脸照片生成对应的表情
C. 图像修复
D. 语义图像到照片的转换
正确答案:A;B;C;D
关于聚类算法,下列说法正确的是
A. 相似度高的样本会被归到一类
B. 相似度低的样本会被归到一类
C. 空间距离远的样本会被归到一类
D. 空间距离近的样本会被归到一类
正确答案:A;D
下列选项属于无监督学习方法是
A. 回归
B. 分类
C. 降维
D. 聚类
正确答案:C;D
简答题
请简述什么是卷积神经网络的权值共享?
正确答案: (购买后获取答案)
简述K-Means算法的思想和步骤。
正确答案: (购买后获取答案)
什么是监督学习和非监督学习,请说明它们的区别,并各举一个例子。
正确答案: (购买后获取答案)
请简述生成对抗网络有哪些缺点。
正确答案: (购买后获取答案)
阐述卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)的结构。
正确答案: (购买后获取答案)
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