江苏开放大学人工智能导论060728第三次形考作业答案

单选题下列不属于深度学习核心思想的是A. 端到端学习B. 人工选取特征C. 非线性函数逼近D. 表示学习/特征学习正确答案:B下列关于感知机的说法错误的是A. 感知机是一种前馈网络,即同层内无互联,不同层间无反馈。B. 1958年,计算科学家Rosenblatt提出了由两层神经元组成的神经网络,命名为“感知机”(Perceptron)。C. 感知机有多个输入,它们通过与权值相乘
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单选题

  1. 下列不属于深度学习核心思想的是

    A. 端到端学习

    B. 人工选取特征

    C. 非线性函数逼近

    D. 表示学习/特征学习

    正确答案:B

  2. 下列关于感知机的说法错误的是

    A. 感知机是一种前馈网络,即同层内无互联,不同层间无反馈。

    B. 1958年,计算科学家Rosenblatt提出了由两层神经元组成的神经网络,命名为“感知机”(Perceptron)。

    C. 感知机有多个输入,它们通过与权值相乘,再相加(即加权求和)后,经过一定的偏置,再由激活函数处理,最后得到输出。

    D. 感知机中的数据只能实现线性变化。

    正确答案:D

  3. 下列关于机器学习中特征的说法正确的是

    A. 特征是每个样本和其它样本的关系

    B. 特征是描述数据好坏的指标

    C. 特征是数据集的完整程度

    D. 特征是每个样本在某方面的表现或性质

    正确答案:D

  4. K-Means属于机器学习形式中的

    A. 无监督学习

    B. 强化学习

    C. 有监督学习

    D. 深度学习

    正确答案:A

  5. 下列选项中关于深度学习端到端学习叙述错误的是

    A. 端到端的图像识别,做的是用单个深度神经网络去替代多个阶段的处理

    B. 端到端的语音识别结构要比人工设计流程得到的结果更好

    C. 端到端的语音识别是对原始数据提取特征,将提取到的特征建立时间序列模型,得到声学模型

    D. 端到端学习中,从原始输入直接学习到目标,中间的函数和参数都是可学习的

    正确答案:C

  6. 关于机器学习的流程,下列说法正确的是

    A. 首先,训练模型;然后,划分数据集;最后,使用训练集评估模型

    B. 首先,划分数据集;然后,训练模型;最后,使用训练集评估模型

    C. 首先,训练模型;然后,划分数据集;最后,使用测试集评估模型

    D. 首先,划分数据集;然后,训练模型;最后,使用测试集评估模型

    正确答案:D

  7. 下列问题中,哪个可以看作是分类问题

    A. 预测房屋价格

    B. 预测一只动物是否为猫

    C. 预测天气温度

    D. 预测一个人的身高

    正确答案:B

  8. 下列有关全连接神经网络的说法错误的是

    A. 全连接神经网络仅包含一个输入层和一个输出层

    B. 在全连接神经网络中,每两层之间的节点都有边相连

    C. 激活函数在线性模型的基础上加入了非线性因素

    D. 全连接神经网络又称为多层感知机、前馈神经网络

    正确答案:A

多选题

  1. 生成神经网络在图像处理中有哪些应用( )?

    A. 图像修复

    B. 图像翻译

    C. 图像风格迁移

    D. 艺术创作

    正确答案:A;B;C;D

  2. 下列哪些原因使得深度学习获得飞速发展

    A. 更好的非线性激活函数的使用,例如Logistic代替ReLU。

    B. 并行运算(例如GPU)的发展。

    C. 大规模高质量标注数据集的出现。

    D. 新的正则化技术的出现:批标准化、Dropout等。

    正确答案:B;C;D

  3. 卷积神经网络使用哪几个关键技术来利用自然信号的属性?

    A. 局部连接

    B. 权值共享

    C. 多卷积核

    D. 池化

    正确答案:A;B;C;D

  4. 循环神经网络能够应用于以下哪些场景

    A. 生成图像描述

    B. 语音识别

    C. 文本生成

    D. 机器翻译

    正确答案:A;B;C;D

  5. 下列哪些场景可使用生成对抗网络

    A. 生成图像数据集

    B. 通过人脸照片生成对应的表情

    C. 图像修复

    D. 语义图像到照片的转换

    正确答案:A;B;C;D

  6. 关于聚类算法,下列说法正确的是

    A. 相似度高的样本会被归到一类

    B. 相似度低的样本会被归到一类

    C. 空间距离远的样本会被归到一类

    D. 空间距离近的样本会被归到一类

    正确答案:A;D

  7. 下列选项属于无监督学习方法是

    A. 回归

    B. 分类

    C. 降维

    D. 聚类

    正确答案:C;D

简答题

  1. 请简述什么是卷积神经网络的权值共享?

    正确答案: (购买后获取答案)

  2. 简述K-Means算法的思想和步骤。

    正确答案: (购买后获取答案)

  3. 什么是监督学习和非监督学习,请说明它们的区别,并各举一个例子。

    正确答案: (购买后获取答案)

  4. 请简述生成对抗网络有哪些缺点。

    正确答案: (购买后获取答案)


  5. 阐述卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)的结构。

    正确答案: (购买后获取答案)

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