2026年秋江苏开放大学机器学习060729实验及技能训练(二):共享单车时租数量预测
1. 实践目标:掌握数据预处理的基本方法,包括缺失值异常值处理、标准化、离散化、特征编码等。2. 实践内容:利用城市当天的天气、温度、湿度和风速等环境信息对自行车的租借数量进行有效预测,预测每小时内租用的自行车总数。3. 实践操作:下载附件在本地环境完成:补齐代码,完成对应实验,并撰写实验报告在此处上传。
文档介绍
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1. 实践目标:
掌握数据预处理的基本方法,包括缺失值异常值处理、标准化、离散化、特征编码等。
2. 实践内容:
利用城市当天的天气、温度、湿度和风速等环境信息对自行车的租借数量进行有效预测,预测每小时内租用的自行车总数。
3. 实践操作:
下载附件在本地环境完成:补齐代码,完成对应实验,并撰写实验报告在此处上传。
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